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蓝天碧海间，白色风机伫立。巨大的叶片划破长空，时有三五♂只海鸥在空中盘旋。坐落于莆田市秀屿区盐场中心的东峤风电场，隐约可见其中一个风机上，两名检修员正在快速地完成风机变ぷ桨电机散热风扇的拆卸与更换。

经检查，检修人员发现变桨电机散热风扇轴承上确实「有明显的卡涩，与智慧风场的智能预警结果基本吻合。

电子预报，检查维修预＠ 防化

在福能新能源维检中心，智慧风■场的数字化大屏上，基于大数据分析、人工智能、深度机器学习以及在∞线建模技术构建智能预警预测平台实时跳动着压力数据和监控温度，进行风机设备异常』状态预测与健康识别，在设备故障早期识别劣化迹象，及时提出维护与检修的电子预报。

维检中心主任吴炎鑫介绍，自智慧风场上线后，24小时在∏线监测风机在运行过程中产生的振动、异响、积碳、通风不畅等各类问题，3月底通过远程监控及时发现㊣　东峤风电场#11风机变桨电机散热风扇卡涩和石井风电场#21风机▓发电机气隙温度异常，通过小风天进△行登机检查，及时消缺，保障机组稳定运行！

“提前预知设备状态、利用小风天进行缺陷处理，保ζ　障风机在大风天可以满负荷运行。这对风场来说，实在太重要了。”吴∴炎鑫不无感慨地说，“要是等到风机自己出问题，大风天产生非计▓划停机，那损失就大了。”经测算，如果风机盛※风期故障率下降1%，年均发电量提升可以2%以上，年均预计提▅升经济效益约百万以上。

智能推送，生产组⊙织精准化

细瞅手中434台风机的“定期维护项目表”，从齿轮油添加到集电环碳刷连接装①置检查，有多达上百项检修项目，且检修周期按出厂设定有每季度、每半年、每年，还有按2-5年不等的螺栓力矩校验，“如此复杂的检修周期，过去得依靠人工排计划，疏漏在所难免。”维检中心︾风机专工卢玮彬眉头紧锁。

超检修周期运用设备，无异于“疲劳驾驶”，尤其是风机主传动链上的轴承油脂添加，若因缺油“过劳”可能出现热轴甚至切轴，以至酿成重大事故。提及智慧风场的定维定检周期▆智能排版，卢玮彬称：“心中有谱行不慌，‘大数据’是个值得深挖的金矿”。

在智慧风场定维定※检周期智能排版系统可自动显示每个定期检查时间，并在到期前1月预报，实现了计划编排、提醒预报电子化，彻底解决了人工编排计划工作量大和容易出现疏漏的难题，人员、材料组织也更加高效，计划兑现率大幅提升。

“后续我们将会把发生的各类故障也录入系统，形成‘病历’，还录入每月登机检查结果，不仅可以纵向对比单台风机历年来的故障点和故障♀类型、类别，而『且还可以横向对比同类型风机故障频发点的信息，便于重点检查和维修，真正做到以设备健康为导向▓，建立以设备健康管理为核心的全生命周期管理模式。”福能新能源总经理林通达对智慧风场的未来满怀信心。

智慧风场大数据的充分运用，不仅强化了管理的科学性，也使得强化检修的指挥棒更精准有力，不仅让检修人员准确掌握每台风机维修∏保养周期，而且可以依据大数据分析结果查得到“毛病”、找得到“病根”，引导检修人员提前介入干预，将设备隐▽患及缺陷消灭于萌芽状态，为提质增效贡献智慧力量。

（福能新能源 林剑辉 摄影报道）